서버 구조 · 안전 설계 · 검수 계획 · 미정 항목 의견 · 주차별 일정
LLM은 조건 추출과 문장 작성에만 씁니다. 의사·병원 선택과 순서는 서버 코드가 DB에서 정합니다.
검증 시나리오 240건 내외(분류 7개), 시나리오 단위 합격률 95% 이상, 중대 결함 0건
첫 글자 p95 2초 이내, 전체 답변 p95 6초 이내, 동시 50 대화 10분간 오류율 1% 미만
측정: 시나리오 자동 실행 도구 + 부하 테스트. 결과는 대화 전문과 기대·실제 대조표로 제출합니다. 중간 검수 7주차, 최종 검수 10주차.
① 1차 챗봇 — 서버는 새로 구축하는 것이 기본입니다. 살릴 수 있는 것은 실제 이용자 질문 기록(검증 시나리오 원천), 이미 정리한 동의어, 답변 말투 규칙입니다.
② 사전·프롬프트 관리 — 기본은 파일 교체 + 반영 전 자동 점검. 운영자가 자주 고친다면 관리 화면을 추가합니다. 같은 저장소 구조를 쓰므로 나중에 붙여도 서버를 고칠 일이 적습니다.
③ 질환 일반정보 근거 자료 — 공신력 있는 공개 자료를 수집·선별하고, 의료 내용 최종 확인은 발주사가 맡는 구조를 제안합니다.
실제 대화 기록이 쌓이면 다시 계산해 드립니다.